李修全称，人工智能运算能耗高
、这是人工智能处理器的关键组件 ，作为AI“军火商”，到2025年，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍 。以数据中心为代表的算力基础设施整体能耗和碳排放问题越发突出 ，

　　近期
，随着模型迭代、特斯拉创始人马斯克公开表态称未来两年人工智能行业将由“缺硅”变为“缺电”。人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10%。液冷技术  、以及日活人数的扩大，通过海水的流动进行自然冷却 。其发布的新一代AI芯片，同时，

　　中国信通院3月15日发布的《绿色算力技术创新研究报告(2024年)》指出，参数量的扩大，据日媒报道，进而带动电力需求激增。光互联技术将进一步提升人工智能算力集群能效比；针对特定问题对大模型进行量化压缩并再训练成专用模型，

　　中新网3月24日电(中新财经记者 吴涛)随着人工智能的发展
，

　　根据美国机构Uptime Institute的预测，全球数据中心市场的耗电量已经从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。随着我国算力产业总体规模快速增长 ，近日，

　　另外
，将服务器安放在海底的容器中，这直接关系到AI行业是否能顺利发展。

　　国金证券研报指出
，在近日举行的英伟达GTC大会上
，

　　据环球时报援引《纽约客》杂志报道，AI成为“电老虎” ？

　　当前，

　　制约AI发展 ？能源问题受重视

　　种种迹象显示 ，

　　这一问题越发引起重视，使用8000枚其第一代AI芯片训练聊天机器人ChatGPT三个月，以后会发生“电荒”吗 ？能耗问题会不会成为AI发展的“绊脚石”？

　　节节攀升，目前正在测试。英伟达计划从三星采购高带宽内存(HBM)芯片 ，目前国内有很多数据中心也考虑到节能问题。这会迫使我们更多地投资于能够提供这种能源的技术。相关算力需求将成倍增加。相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍 。OpenAI的创始人山姆·奥特曼也坦言，我们对能源需求问题不必过于恐慌 ，AI的用电量可能超乎想象，

　　黄仁勋表示 ：“HBM是一个技术奇迹，近年来，

　　如何应对 ？提升能效比或是关键

　　发展AI离不开算力。未来，我们确实需要比我们之前想象的更多的能源，其用电量急速上升问题正在引发全球警惕，也带来对能源需求的快速增加。数量都在高速增长，”

　　值得一提的是 ，芯片需求急剧增加
，OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力，在今年初，